AI · Web3 · Tech trends and insights at a glance
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인간의 학습·추론·지각 능력을 컴퓨터로 구현하는 연구 분야. 머신러닝과 딥러닝의 발전으로 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등에서 빠르게 영역을 넓히고 있으며, 대규모 언어 모델의 등장으로 일반 도구로 자리잡았다.
인공지능(Artificial Intelligence)은 1950년대 앨런 튜링이 "기계가 생각할 수 있는가"라는 질문을 던진 이래 수십 년의 부침을 거쳐 오늘날 가장 빠르게 성장하는 기술 분야가 됐다. 규칙 기반의 전통적 접근에서 벗어나 데이터로부터 스스로 학습하는 머신러닝 패러다임의 등장이 전환점이었다. 2012년 딥러닝이 이미지 인식 대회에서 압도적 성능을 보이면서 AI 연구는 새로운 국면에 접어들었고, 이후 자연어 처리·음성 인식·게임 등 다양한 도메인에서 인간 수준을 넘어섰다.
오늘날 AI 연구의 중심에는 대규모 언어 모델(LLM)이 있다. GPT, Claude, Gemini 같은 모델들은 수천억 개의 파라미터를 학습해 텍스트 생성, 코드 작성, 추론, 요약 등을 수행한다. 특히 2022년 ChatGPT 출시 이후 AI는 연구소를 벗어나 일반 사용자와 기업의 일상 도구로 자리잡았다. 멀티모달 AI는 텍스트를 넘어 이미지·오디오·비디오를 함께 처리하며 인간의 복합적 인지 능력에 가까워지고 있다. 에이전트 AI는 단순 답변 생성을 넘어 도구를 활용하고 계획을 세우는 방향으로 빠르게 진화하는 중이다.